Newsroom с Даниилом Трабуном: нейромаркетинг, ИИ-искусство и гиперперсонализация

2026-02-23 14:31

Куда катится креатив? В этом выпуске подкаста Newsroom обсуждаем будущее искусства, моды и технологий с Даниилом Трабуном. Обсудили, как ИИ проникает в музыкальные чарты, стоит ли артистам бояться нейросетей и почему бренды все чаще выбирают виртуальный продакшн вместо реальных съемок. Если вы хотите понять, какие технологии внедрять в свою работу прямо сейчас, чтобы не остаться за бортом — этот выпуск для вас.

От новых медиа к ИИ-эпохе

Биография Даниила — это путешествие через несколько культурных слоёв и эпох российского интернета. Он начинал карьеру в эпоху «новых медиа» — и сейчас сам над этим иронизирует:

Тогда сайты назывались новыми медиа. Какая ирония

Трабун работал в Look At Me, Interview Russia, возглавлял журнал «Афиша», а позднее перешёл в Яндекс, где участвовал в запуске и развитии Дзена и других продуктов. Сегодня Даниил — руководитель направления медиа и развития ИИ в «Кинопоиске».

Я смотрю на искусственный интеллект не просто как на технологию, а как на часть пользовательского продукта. Для меня ИИ — это способ переосмыслить сам интерфейс и процесс взаимодействия человека с контентом.

От списков к ощущению друга

Один из главных проектов Трабуна прямо сейчас — ИИ-компаньон внутри сервисов экосистемы «Яндекса» под названием Люмен. Более четырёх миллионов человек уже «разбудили» своих люменов, и само слово «разбудили» тут неслучайно и звучит почти магически.

В рекомендациях ты всегда скорее поверишь другу. Когда друг скидывает тебе фильм, ты знаешь, что он тебе понравится, и это совсем другое ощущение, чем списки от сервисов.

Проблема рекомендаций в старом формате — в их избыточности. Витрина из сотен вариантов парализует. Друг, наоборот, предлагает что-то одно, но это одно точно в тебя попадёт. И за этим взаимодействием стоит доверие. Люмен пытается смоделировать именно это чувство — не алгоритмическую подборку, а персональное попадание. Трабун формулирует важную развилку будущего:

У нас будут ИИ-работники и будут ИИ-друзья

ИИ-работники — это инструменты вроде ChatGPT или Claude: эффективные, точные, рациональные. ИИ-друзья — компаньоны, как сервис Replika. Такие могут спросить тебя после работы, как ты себя чувствуешь. «К такому другу-напарнику у тебя нет требования, чтобы он продиагностировал тебя. Он просто может поддержать», — добавляет Даниил. Это ключевой сдвиг в парадигме нашего восприятия ИИ-инструментов: от компетенции к эмпатии.

ИИ как продолжение мозга

В личной практике и повседневной жизни Даниил воспринимает нейросети не как эксперимент, а как рабочую среду.

Я отсортировал все свои восемь тысяч заметок, — рассказывает он об опыте использования Claude. Модель не просто помогла разложить их по папкам, а предложила новую систему.

Трабун интегрирует LLM в Obsidian, использует агентные цепочки, строит персональные сценарии автоматизации: «Пока таких гаджетов, какие мне нужны, нет. Все мои гаджеты — это софт».

Интересно, что при всей вовлечённости во взаимодействие с ИИ-технологиями Даниил говорит и об усталости:

Есть усталость от невидимых продуктов. Браслеты, трекеры, сервисы — всё это слишком абстрактно. Отсюда интерес к физическим объектам, к ретро-формам, к устройствам, которые хочется держать в руках

Про неудачи ИИ-гаджетов вроде Rabbit он рассуждает спокойно: «Это прототип. Всегда есть те, кто проторит дорожку. Ошибка — это часть процесса. Кто-то должен первым потратить, условно, своё стартаперское либидо, чтобы следующие сделали лучше».

Книга как новый центр

Парадоксально, но один из самых ярких трендов в контексте разговора о росте интереса к физическим объектам — печатная книга. «Это золото, которое даёт нам новое кино и новые сериалы», — говорит Трабун.

Даниил рассказывает, как BookTok (книжный сегмент TikTok’а — прим.) формирует новую экономику внимания прямо сейчас. Книги становятся источником готовых фан-баз. Продюсеры получают не просто сюжеты, а аудиторию, которая уже ждёт экранизацию.

Фильм "Горничная" был написан по сценарию из BookTok

«Это идеальный маркетинг-продукт, — считает Даниил. Более того, кастинг всё чаще учитывает TikTok-эдиты фанатов: продюсеры смотрят, каких актёров аудитория уже ассоциирует с героями».

Индустрия в таком случае перестаёт быть исключительно авторской — она основывается на взаимодействии с фанатами и их реакцией. Бренды продают не то, что считают важным, а то, что хайпит. Формируется новая логика культурного отбора.

Биохакинг как маркетинговый поворот

Про биохакинг Трабун говорит без восторга, но с пониманием: «Мы стареем. Население планеты стареет. Отсюда рост интереса к longevity».

Сегодня это индустрия на миллиарды долларов. От трекеров сна до препаратов, которые обещают «перепрошивку» организма. Но особенно интересна мысль Даниил о ребрендинге:

Longevity в последние годы проходит ребрендинг на мужскую аудиторию: то, что раньше позиционировалось почти исключительно как женская история — здоровье и красота, — теперь важно и мужчинам

Забота о себе стала гендерно нейтральной. И это можно назвать ещё одним заметным культурным сдвигом.

Блендинг: когда все стали одинаковыми

Блендинг» — это безопасный брендинг, в котором логотипы, шрифты и tone of voice становятся неразличимыми. Блендинг позволяет безрисково существовать

Корпорации боятся ошибок. Даниил вспоминает дерзкую рекламу Mac vs PC от Apple и говорит: «Сейчас невозможно представить, что Apple сделает что-то настолько резкое». Напротив, попытки выйти из этой нейтральности, как у Jaguar, вызывают резкую реакцию. И это только усиливает осторожность брендов.

Но эпоха стерильного минимализма подходит к концу. На смену приходит human core — тёплая, эмпатичная, человекоцентричная визуальность. Даже технологические компании вроде Anthropic стремятся сделать свою коммуникацию более «живой».

Нам очень сильно не хватает игры. И это звучит как диагноз эпохи. После периода «тихой роскоши» и бежевых интерфейсов пользователям хочется цвета, дерзости, мемов.

Гиперперсонализация: магия и тревога

«Персонализация — старый термин. Мы его затаскали, — считает Трабун. А гиперперсонализация — это когда сервис знает о тебе больше, чем просто имя и историю покупок».

Даниил приводит пример: сервис отвечает иначе, потому что понимает, что ты в аэропорту Пекина. Можно решить, что за тобой следят, но на самом деле в работе IP-адрес. Будущее гиперперсонализации видит в глубокой интеграции, но с обязательной возможностью выбора.

При этом Трабун признаёт риски: модели могут принимать решения слишком автономно — играть на бирже, покупать курсы и т. д. Это требует новой культуры регуляции и ответственности в ИИ-отрасли:

Мы вошли в фазу, похожую на интернет 90-х — с ощущением анархии, эксперимента, отсутствия окончательных правил. Только теперь технологии не снаружи, а как бы внутри нас. Они сортируют наши мысли, предлагают нам фильмы, подсказывают, как спать и что есть. И, возможно, главный вопрос уже не в том, насколько умным станет ИИ. А в том, сможет ли он быть человечным. И хватит ли смелости брендам — и нам самим — не раствориться в этом, а сохранить свой характер

Весь разговор можно посмотреть или послушать на всех доступных подкаст-платформах.

Смотреть:

Слушать:

Удобно послушать в Телеграме

Подписывайтесь на телеграм-канал Newsroom, чтобы получать новые выпуски подкаста, а также читать новости, разборы кейсов и аналитику из мира коммуникаций первыми.